Учёные из Университета Эдит Коуэн и Университета Манитобы разработали инновационный ИИ-инструмент EfficientNetB3. Он анализирует данные стандартного сканирования плотности костей и оценивает риск сердечно-сосудистых заболеваний, падений и переломов.
Технология быстро анализирует снимки, полученные при вертебральной оценке переломов (VFA). Она выявляет кальцификацию брюшной аорты (AAC) — главный маркер атеросклероза и повышенного риска инфаркта или инсульта.
В ходе исследования выяснилось, что у 58% пожилых людей с низкой плотностью костей был выявлен умеренный или высокий уровень AAC. Каждый четвёртый из них даже не знал о своём риске. Это состояние значительно увеличивает вероятность сердечного приступа и инсульта.
Оказалось, что AAC также связан с повышенным риском падений и переломов. Чем больше кальцификация артерий, тем выше вероятность таких осложнений. Поэтому ранняя диагностика AAC важна не только для профилактики сердечно-сосудистых заболеваний, но и для предотвращения серьёзных травм у пожилых людей.
EfficientNetB3 также предоставляет дополнительные данные о состоянии сосудов при сканировании плотности костей. Этот показатель играет важную роль в оценке риска падений и переломов.